查看详情>> 模块一：Starter 0.5小时 S – Safety 安全 T – Target 目标 A – Agenda 日程安排 R – Rules 行为准则 T – Timing 时间安排 E – Expectations 期望 R – Roles and Responsibilities 角色及职责 模块二：六西格玛概述  4小时 六西格玛的发展历史 摩托罗拉—六西格玛的摇篮 联合信号的六西格玛成果 通用电气将六西格玛发扬光大 六西格玛是什么？ 测量指标：衡量产品或流程（工序）满足顾客要求（技术标准） 的质量指标，      （六个西格玛的质量水平即 百万分之3.4的缺陷） 解决问题的方法论：应用统计分析方法去追求、实现质量（流程）突破性改善的系统性方法论 （DMAIC路径 ＋ 工具） 经营哲学：企业成功变革的利器，企业战略落地的有效保障，企业内部一种共同使用的语言 为什么推行六西格玛？ 外部因素 客户要求越来越好 竞争对手价格越来越低 内部因素 成本居高不下，利润越来越低 六西格玛工具和路径？ DMAIC路径和相关工具 定义阶段 测量阶段 分析阶段 改进阶段 控制阶段 如何实施六西格玛？ 正确的项目 正确的人员 正确的方法和工具 正确的支持（最重要） 正确的成效 模块三：项目选择 0.5 小时 收集潜在改善机会(自上而下，自下而上) 一、通过战略地图找到潜在的战略项目 二、通过流程评估找到潜在的热点问题 建立项目库 精益六西格玛项目 快赢项目(Quick Win) 其他项目 排列项目优先顺序 步骤1：选择项目评估指标和重要性打分 步骤2：确认待评估项目标题 步骤3：确认各项目与评估指标之间的相关程度 步骤4：计算各项目的优先序数总分 步骤5：将项目按照优先序数总分的高低排序 模块四： 项目定义 0.5小时 项目立项书模板 项目定义中的具体事项 项目描述 项目范围 项目目标设定 项目团队 项目计划 项目里程碑 管理层支持 模块五：六西格玛实施路径分享 1小时 六西格玛实施五步曲 1.选择正确的项目 2.选择正确的人员 3.提供正确的工具和方法 4.提供正确的支持 5.内部化 模块六：实际六西格玛项目案例分析 0.5小时 六西格玛绿带项目案例分享 六西格玛的项目路径 D阶段注意事项 M阶段注意事项 A阶段注意事项 I阶段注意事项 C阶段注意事项

查看详情>> 课程对象 全体人员 课程目的  了解什么是六西格玛   了解什么样的项目算是合格的六西格玛项目  课程内容 课程大纲： 模块一：Starter 0.5小时 S – Safety 安全 T – Target 目标 A – Agenda 日程安排 R – Rules 行为准则 T – Timing 时间安排 E – Expectations 期望 R – Roles and Responsibilities 角色及职责 模块二：六西格玛概述  3小时 六西格玛的发展历史 摩托罗拉—六西格玛的摇篮 联合信号的六西格玛成果 通用电气将六西格玛发扬光大 六西格玛是什么？ 测量指标：衡量产品或流程（工序）满足顾客要求（技术标准） 的质量指标，      （六个西格玛的质量水平即 百万分之3.4的缺陷） 解决问题的方法论：应用统计分析方法去追求、实现质量（流程）突破性改善的系统性方法论 （DMAIC路径 ＋ 工具） 经营哲学：企业成功变革的利器，企业战略落地的有效保障，企业内部一种共同使用的语言 为什么推行六西格玛？ 外部因素 客户要求越来越好 竞争对手价格越来越低 内部因素 成本居高不下，利润越来越低 六西格玛工具和路径？ DMAIC路径和相关工具 定义阶段 测量阶段 分析阶段 改进阶段 控制阶段 如何实施六西格玛？ 正确的项目 正确的人员 正确的方法和工具 正确的支持（最重要） 正确的成效 模块三：实际六西格玛项目案例分析 0.5小时 六西格玛绿带项目案例分享 六西格玛的项目路径 阶段注意事项 阶段注意事项 阶段注意事项 阶段注意事项 阶段注意事项

查看详情>> 课程周期：绿带10天（每月上一周课） 实施模式：课堂讲解＋模拟实验＋项目辅导 建议参加者： 公司未来的领导人 中高层经理 生产质量部门的工程师 其它业务部门的骨干 关键收益： 改善公司的财务底线 解决了客户关心的问题 解决了内部的热点问题 培养了员工解决问题的能力 课程介绍： 六西格玛（SixSigma）是： 一种已被证实有效，应用统计分析的方法来显著地削减或排除商业和制造业流程中的变异或缺陷 一种可维持的持续改善方法 驱动我们朝着世界一流公司的目标前进 培育一种共同使用的语言并建立企业间的相互协作 使用统计工具来获得流程能力的显著改善 帮助你的公司 培养专家人才和未来经理 用最少的成本来提高产能 达到生产高效的目标 改善客户服务质量 为什么要实施六西格玛？ 因为六西格玛专注于： 以完美的执行能力使客户满意最大化 快速的突破性改善 应用先进的突破性工具 产生积极而深入的企业文化变革 实际的财务成效！ 课程内容： Starter 六西格玛概况 精益概况 项目选择 项目定义 SIPOC 客户需求定义 Minitab概况 基本统计 基本图形化工具 计量型测量系统分析 计数测量系统分析 统计过程控制 过程能力分析 团队组建 头脑风暴和鱼骨图 详细流程图 因果矩阵 潜在失效模式及后果分析 DM阶段回顾 AIC阶段课程概况 多变异分析 中心极限定理 置信区间 假设检验概述 均值检验方法－T检验 均值检验方法－ANOVA 比例检验和卡方检验 相关和回归 多元回归分析 差错预防 2K实验方法 中心点和区组化 标准化

查看详情>> 课程周期：绿带升级黑带10天（每月上一周课） 实施模式：课堂讲解＋模拟实验＋项目辅导 建议参加者： 公司未来的领导人 中高层经理 生产质量部门的工程师 其它业务部门的骨干 关键收益： 改善公司的财务底线 解决了客户关心的问题 解决了内部的热点问题 培养了员工解决问题的能力 课程介绍： 六西格玛（SixSigma）是： 一种已被证实有效，应用统计分析的方法来显著地削减或排除商业和制造业流程中的变异或缺陷 一种可维持的持续改善方法 驱动我们朝着世界一流公司的目标前进 培育一种共同使用的语言并建立企业间的相互协作 使用统计工具来获得流程能力的显著改善 帮助你的公司 培养专家人才和未来经理 用最少的成本来提高产能 达到生产高效的目标 改善客户服务质量 为什么要实施六西格玛？ 因为六西格玛专注于： 以完美的执行能力使客户满意最大化 快速的突破性改善 应用先进的突破性工具 产生积极而深入的企业文化变革 实际的财务成效！ 课程内容： Starter 绿带内容回顾 高阶测量系统分析 破化性试验测量系统分析 高阶流程能力研究 非正态数据的研究 高阶置信区间 高阶假设检验 非参数检验 多元ANOVA 样本量大小的计算 回归分析回顾 逻辑回归 TTT培训 第四周课程介绍 编制实验设计计划 全因子设计和中心点 部分因子设计 贯序实验 响应曲面法RSM 多响应实验设计 属性型实验设计 调优运算EVOP 高阶统计过程控制 文件化 控制计划 战略地图介绍 变革管理

查看详情>> 课程对象 公司未来的领导人 中高层经理 生产质量部门的工程师 其它业务部门的骨干 课程目的 改善公司的财务底线 解决了客户关心的问题 解决了内部的热点问题 培养了员工解决问题的能力 课程内容 课程周期：黑带20天（每月上一周课） 实施模式：课堂讲解＋模拟实验＋项目辅导 建议参加者： 公司未来的领导人 中高层经理 生产质量部门的工程师 其它业务部门的骨干 关键收益： 改善公司的财务底线 解决了客户关心的问题 解决了内部的热点问题 培养了员工解决问题的能力 课程介绍： 六西格玛（SixSigma）是： 一种已被证实有效，应用统计分析的方法来显著地削减或排除商业和制造业流程中的变异或缺陷 一种可维持的持续改善方法 驱动我们朝着世界一流公司的目标前进 培育一种共同使用的语言并建立企业间的相互协作 使用统计工具来获得流程能力的显著改善 帮助你的公司 培养专家人才和未来经理 用最少的成本来提高产能 达到生产高效的目标 改善客户服务质量 为什么要实施六西格玛？ 因为六西格玛专注于： 以完美的执行能力使客户满意最大化 快速的突破性改善 应用先进的突破性工具 产生积极而深入的企业文化变革 实际的财务成效！ 课程内容： Starter 六西格玛概况 精益概况 项目选择 项目定义 SIPOC 客户需求定义 Minitab概况 基本统计 基本图形化工具 计量型测量系统分析 计数测量系统分析 统计过程控制 过程能力分析 团队组建 头脑风暴和鱼骨图 详细流程图 因果矩阵 潜在失效模式及后果分析 DM阶段回顾 AIC阶段课程概况 多变异分析 中心极限定理 置信区间 假设检验概述 均值检验方法－T检验 均值检验方法－ANOVA 比例检验和卡方检验 相关和回归 多元回归分析 差错预防 2K实验方法 中心点和区组化 标准化 Starter 绿带内容回顾 高阶测量系统分析 破化性试验测量系统分析 高阶流程能力研究 非正态数据的研究 高阶置信区间 高阶假设检验 非参数检验 多元ANOVA 样本量大小的计算 回归分析回顾 逻辑回归 TTT培训 第四周课程介绍 编制实验设计计划 全因子设计和中心点 部分因子设计 贯序实验 响应曲面法RSM 多响应实验设计 属性型实验设计 调优运算EVOP 高阶统计过程控制 文件化 控制计划 战略地图介绍 变革管理